IoT笔记1: CIO的新职责

这个系列是IoT(Internet of Things)相关的学习记录。第一篇是关于IoT时代CIO的职责变化。

The path to enterprise IoT may not be as steep as you think

企业IOT之路可能是未来几年企业CIO所思考的问题,而事实上这条路也许没有想象中那么难。

IOT背后的信息技术诸如感应器、数据库、分析应用已经出现了很多年,当前的难题依旧是如何让各个分离的系统和部件集成在一起工作。日立咨询的资深副总裁Phil Regault认为:

The IT behind the Internet of Things, including sensors, databases and analytics software, has been around for a while. The challenge is getting these disparate systems and components to work together。

IOT背后的分析工具以及数据存储技术目前已经非常成熟,但事实上只有少于10%所收集的数据被物尽其用。诚然我们还有很多诸如实时数据传输的技术问题有待解决,但事实上很多阻止IOT应用的并不是技术问题。

如果经营的数据可以更加及时的传输、收集机制在技术上更加灵活(收集场景已经不限于生产环节),IT组织和业务经营的隔阂就成了IOT。在这个背景下,CIO的工作真正完全融入在经营中,而不是管理应用系统或者移动设备。

IOT使得经营从“标准化经营”演进到“场景化经营”,服务可能更加精细化和拥抱变化,在这个背景下,IT组织必须与业务组织紧密协作。

因此IOT的讨论不是只一个技术问题,还是一个业务问题,即:

  1. 如何利用现有的IOT技术提升经营效率、提升客户体验、实现业务创新;
  2. IT组织如何支持“场景化经营”,面对更精细、定制化、更快速的业务需求,如何成为“经营的一部分”。

思考

CIO的职责永远是对内管理技术基础、对外支持经营活动,IOT的最大问题是,它是一个技术:

  1. 缺少技术背景的业务领导者不了解IOT可以为经营做什么,这就是为什么大量被收集的数据并没有很好的利用;
  2. 缺少业务背景的技术领导者所提出方案却又是技术导向,缺少业务场景,现有组织架构又阻止二者融合。

这便是IT服务重要一个切入点。

Testing the Internet of Things? It’s time to plan your test strategy

IOT时代的测试策略可能完全不一样。

到2025年,十年(年增长15~20%)内IOT技术所影响的是一个6.2万亿美元的市场(来源)。

当然这个市场中有大量是面对终端消费者的市场诸如医疗数据采集之于医疗集团、行车数据采集之于保险公司。各种可能的业务模式都可以总结为:a)一个数据采集设备的集群;b)一个无意识、实时或者半实时的数据采集过程;c)a和b都是在“有机演化”的,新的设备可以无缝接入、数据采集的内容、方式、和过程都可能变化;d)通过收集的数据提升业务效率、完成定制化服务、创新新的服务。

互联网产品的逻辑依然还是集中式,在这个逻辑下,测试策略的关注点在于:

  1. 如何让产品稳定运行(功能性验证);
  2. 如何让产品的体验更好(可用性验证);
  3. 如何让产品盈利(商业性验证);
  4. 如何在现有产品上做创新(创新性验证);

在IOT时代,原有的测试策略可能完全失效,这也成为考虑企业IOT战略的CIO所头疼的一点。

思考

IOT时代来临时,大部分大企业不具备对IOT生态系统进行有效测试的能力,无论是功能性、可用性、商业性、和创新性验证,都是新IT服务的方向。

The CIO’s Role in the Internet of Things

IOT时代CIO的角色可能不一样。

PwC的调查显示,1400位技术和商业领袖中的20%表示将会投入传感器,我们有理由相信IOT将在今年(2014年)有大的变化。传感器背后的逻辑是通过更加及时的获取数据寻找更具竞争力的商业模式和更深入的客户关系。

当前的问题是,所有人都对IOT背后的逻辑表示认同,而对于CIO而言,他们是否已经开始讨论:“公司业务如何利用IOT?”,大致的方向有两个:

首先,是产品设计,IOT的出现使得线下和线上、虚拟和实体产品或服务的界限变得模糊,更重要的是,它将数据的界限变得模糊,产品或服务使用的数据可能第一时间被汇入到企业经营数据中,而不像现在这样需要客户服务部门或数字应用作为接口,界限模糊后,CIO的职责也变得模糊,超越传统的“后台管理者”,而将更多参与到整个产品的构架过程中;在产品运营阶段也是类似,CIO是企业数据的管理者,他在连接产品数据(下一量级的)到企业数据的过程中将起到关键作用。

其次,是IOT在企业经营的应用,企业内部依然存在大量有价值的数据,包括地理位置、车辆、器械、设备、产品、员工,IOT可以帮助企业收集真实企业经营数据,而不依赖员工和流程手工输入。

思考

这依然是关于IOT所带来的全新业务逻辑,它并没有脱离传统企业运行的主题:

  1. 运作效率(关注成本控制)
  2. 产品效率(关注服务体验)
  3. 商业效率(关注盈利能力)
  4. 设计效率(关注业务创新)

只是新技术带来的,是每个主题新的方式(New Approach),在每个主题之下,对于商业领导者和技术领导者而言,都可能产生新的方向,以及工作方式,例如“产品效率”主题中,CIO需要多负责如何帮助商业领导者整合企业已有的历史数据和分析模型,而商业领导者则需要不断思考如何更新现有的商业分析模型(例如现有的转化率模型)。

The Internet of Things Means Business

IOT意味着业务。

经济学人的一份调查显示,IOT更多被认为是用于内部运营和流程管理,多于设计、管理、和提升外部产品和服务的体验。

为了区分,作者提出了IoBT(the Internet of Business Things)的概念,IoBT真正的含义是在由业务驱动的价值链上添加各种传感器(不仅仅只限于物理传感器),通过整条价值链的数据分析验证商业场景、用户习惯、客户关系、服务行为、浪费和等待等等。

举个例子,传统的商业分析可能只在一个局部,比如某个产品的出货速度,而IoBT所设想的产品,是尝试打通整条价值链,在产品的设计、生产、运输、库存、补货、摆货、销售、售后、客户关系多个环节上收集数据。

这样的可能性对CIO产生了新的要求:

首先,CIO需要帮助企业了解什么样的业务行为需要被跟踪、为什么、以及如何跟踪,因为传感器可以有不同的组合达到特殊的业务需求,例如超市购物车上,可以安装距离传感器和重量传感器两种,了解购物的路线轨迹以及购买商品重量的关系;

其次,新的海量数据对现有架构产生了新的需求,作为CIO,你是否考虑了数据传输的连接性、管理传感器的成本、新数据的存储、以及与现有数据的整合的交叉应用;

再次,大量数据可能面临更多的业务决策和实验,业务变化度可能更高,这时候传统的业务和IT部门分割的架构可能完全失效,你需要一个在技能和专业方面高度整合的团队,包含商业战略、业务知识、数据分析、和技术背景的专业人士,才能更好地利用被收集的数据并帮助进行业务决策和实验;

最后,IoBT的投入巨大,它建立的只是基础设施,IT组织需要帮助企业建立一个基于IoBT的能力中心,帮助业务了解诸如多久收集一次数据、什么样的传感器组合、如何分析、如何最终变现。

思考

CIO的挑战就是IT组织的挑战,这就是IT服务的价值点,如果在未来5年,所有CIO都开始考虑这些挑战,我们是不是有足够完整的技术、能力、知识、观点、方法论、工具、和服务去支持IT组织(也包含业务)?